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发明专利
已授权
一种基于改进集成学习策略的人脸图像年龄识别方法
📄 申请号:CN201910027193.2
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2019-01-11
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_00
IPC 分类号
G06K9_00
,
G06K9_62
,
G06N3_04
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
人工智能算法
集成学习
应用场景
安防监控, 人机交互, 智能营销, 社交媒体分析, 智慧零售
AI 智能推荐
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摘要
一种基于改进集成学习策略的人脸图像年龄识别方法,包括以下步骤:1)在集成学习模型中,需要获得多个弱分类器,每个弱分类器能独自实现对输入对象的预测估计,构建包含多个弱分类器的预测模型;2)基于DCNN获得的多个弱分类器和集成获得的强分类器,均采用softmax分类器;3)采用改进的集成学习策略,首先,遵循投票原则的结合方法,并用设定的阈值T把控每个弱分类器“意见”的信任度;接着,当弱分类器的信任度普遍偏低时,摒弃投票结合方法,并计算每个弱分类器的自信系数ai作为各自的权重值;最后,用加权结合的方法得到强分类器的概率分布数组并取它最大分量对应的分类标签作为最终的预测结果。本发明显著提升准确性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20210618
✅ 授权
20190531
?? 实质审查的生效 :
20190507
📄 公开
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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