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发明专利
已授权
一种基于采样重构对比学习的电商平台序列推荐方法
📄 申请号:CN202510060711.6
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2025-01-15
公开号
CN119477488B
公开日
2025-05-06
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06Q30_0601
IPC 分类号
G06Q30_0601
,
G06Q30_0251
,
G06N3_0895
,
技术画像
所属领域
推荐算法
推荐算法
对比学习
序列推荐
应用场景
电商推荐, 个性化推荐, 商品推荐, 用户行为预测, 智能营销
AI 智能推荐
·
同申请人专利
·
搜索相似专利
摘要
一种基于采样重构对比学习的电商平台序列推荐方法,属于序列推荐系统领域;针对现有对比学习方法在生成负样本时易将具有相似用户兴趣的序列误认为负样本的问题,本发明提出通过计算序列间的相似度,识别并处理误判的假负样本;将实际相似但被误判为负样本的用户序列重新作为正样本参与对比学习损失的计算,从而避免错误拉大相似用户间的距离,提升对用户真实兴趣模式的捕捉能力。本发明在亚马逊电商平台公开数据集上的实验表明,与传统基线模型相比,显著提升了推荐性能,能够有效缓解数据稀疏和噪声问题,在实际应用中提供更加精准的推荐结果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于间隙补偿位移放大联轴节的二维半桥电液比例换向阀
当前第 / 件
基于基因图谱和机器学习的APT网络攻击检测方法及装置
同领域国内专利 · IPC: (G06Q30_0601)
G06Q30_00
G06Q30_01
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G06Q30_08
覆盖
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