发明专利已授权

一种网络数字虚拟资产的分类识别系统及方法

📄 申请号：CN201810993470.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-08-29

公开号

CN109190698B

公开日

2022-02-11

申请人

西南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06F16_906 ,

技术画像

所属领域

数据分类识别数据分类识别数字资产管理人工智能算法

应用场景

数字资产管理, 虚拟资产交易, 网络金融监管, 区块链资产分析, 数据安全合规

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摘要

本发明公开一种网络数字虚拟资产的分类和识别系统及方法，涉及数据处理技术领域，本发明从网络虚拟资产的基本属性出发,基于结构体数据库、Ward’s聚类法、概率神经网络、自组织特征映射神经网络和Hausdorff距离函数，使用结构体数据库来存储数据，利用Ward’s等聚类法和聚类有效性指标确定网络数字虚拟资产的最佳聚类数范围后，使用概率神经网络和最佳分类数指标确定其最佳分类数，使用自组织特征映射神经网络和Hausdorff距离函数来对数据进行分类和识别。对网络数字虚拟资产进行有效地分类和识别具有可操作性，识别结果可信度高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

氧化白藜芦醇或氧化白藜芦醇联合抗生素在制备抗真菌感染产品中的应用

当前第 / 件

磷酸铁锂及其制备方法和应用

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

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