本发明公开一种网络数字虚拟资产的分类和识别系统及方法,涉及数据处理技术领域,本发明从网络虚拟资产的基本属性出发,基于结构体数据库、Ward’s聚类法、概率神经网络、自组织特征映射神经网络和Hausdorff距离函数,使用结构体数据库来存储数据,利用Ward’s等聚类法和聚类有效性指标确定网络数字虚拟资产的最佳聚类数范围后,使用概率神经网络和最佳分类数指标确定其最佳分类数,使用自组织特征映射神经网络和Hausdorff距离函数来对数据进行分类和识别。对网络数字虚拟资产进行有效地分类和识别具有可操作性,识别结果可信度高。
📄 2018109934700
📂 G06K9_62
👤 西南大学
📅 2018-08-29