发明专利 已授权

基于仿生自适应忆阻细胞神经网络的图像增强方法

📄 申请号:CN201910979130.7 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2019-10-15
公开号
CN110738619B
公开日
2022-03-01
申请人
海口明智投资有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图像增强, 计算机视觉, 医学影像处理, 安防监控, 自动驾驶视觉感知

摘要

本发明公开了一种基于仿生自适应忆阻细胞神经网络的图像增强方法,融合了模拟人类视觉机制的自适应三高斯模型、细胞神经网络和纳米忆阻器,在典型自适应三高斯模型的基础上,提出了便于硬件实现的线性化自适应三高斯模型,利用高斯核函数和细胞神经网络的图像处理特征,克服了固定图像增强模板和纯数学算法的局限性,大大增强图像增强优势,其增强效果与人眼增强效果更为接近;同时,基于忆阻器的硬件设计,有利于大规模电路集成,便于实现硬件加速和芯片化的端侧实时图像处理。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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