发明专利 已授权

一种基于类脑视觉Transformer的图像修复方法及ADAS边缘设备

📄 申请号:CN202311466352.1 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2023-11-07
公开号
CN117392020B
公开日
2025-03-04
申请人
西南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

高级驾驶辅助系统, 自动驾驶, 车载视觉系统, 智能交通, 边缘图像处理

摘要

本发明涉及图像修复技术领域,具体公开了一种基于类脑视觉Transformer的图像修复方法及ADAS边缘设备,创建了一种U型结构的图像修复网络(LSFormer),在该网络中,提出了线性稀疏Transformer块(LSTB),在LSTB中设计了聚焦线性稀疏注意力块(FLSA)降低计算复杂性,有助于减轻与Softmax相关的异常值问题;在FLSA中还设计了多尺度前馈网络(MSFF),以通过使用不同深度卷积核大小来增强局部表示;在LSFormer还提出了小波注意力块(WAB),来改进输出图像。此外,本发明提供了基于忆阻器类脑计算系统的硬件实施方案,用于智能车辆中应用ADAS。本发明还评估了提出的网络在多个数据集上的性能,包括低照度增强、图像去雨和图像去雾等任务,结果表明,LSFormer在这三个任务中均优于最先进的网络。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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