发明专利 已授权

基于PCNN和PCANet的渔政监控系统红外目标识别方法及存储介质

📄 申请号:CN201910972867.6 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2019-10-14
公开号
CN110738166A
公开日
2020-01-31
申请人
西南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

渔政监控, 水域安全监测, 船舶目标识别, 红外夜视监控, 智能视频监控

摘要

本发明公开了一种基于PCNN和PCANet的渔政监控系统红外目标识别方法及存储介质,包括以下步骤:步骤1.获取水面监控现场的红外图像;步骤2.利用各向异性滤波器对原始的红外图像进行红外降噪处理;步骤3.利用简化PCNN模型和改进CS算法分割出红外目标对象区域;步骤4.通过PCANet深度学习网络进行目标特征提取,利用SVM分类器进行目标判断与分类,输出目标识别结果并报警。本发明能够有效实现渔政监控红外目标的分类和检测。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110738166A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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