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发明专利
已授权
一种基于用户情感倾向感知的微博文本情感极性分析方法
📄 申请号:CN201811082555.X
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2018-09-17
公开号
CN109271634B
公开日
2022-07-01
申请人
重庆理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F40_205
IPC 分类号
G06F40_205
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
自然语言处理
自然语言处理
情感分析
文本挖掘
应用场景
社交媒体舆情监测, 网络舆情分析, 用户评论分析, 智能客服, 市场营销分析
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摘要
本发明公开一种基于用户情感倾向感知的微博文本情感极性分析方法,包括如下步骤:获取目标用户的历史微博文本集合及目标文本,并预先统计获得目标用户的历史微博文本集合中包含的各文本的情感倾向;提取目标文本的情感词并生成目标文本的文本情感信息ht;基于历史微博文本判断目标用户的用户情感倾向得分Score(U);基于用户情感倾向得分Score(U)及文本情感信息ht判断目标文本的情感极性。本发明公开了一种基于用户情感倾向感知的微博文本情感极性分析方法,将目标文本中的情感词的情感倾向与用户自身的情感倾向相结合,从而使得对于目标文本的情感倾向的判断更加准确。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种可见光激发的六核三聚磷腈铕配合物发光材料及其制备方法和应用
当前第 / 件
短切麻纤维/碳纤维/热塑性聚合物复合材料板
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