发明专利已授权

基于5G多小区深度强化学习的边缘计算迁移方法

📄 申请号：CN202110103816.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-01-26

公开号

CN112867066B

公开日

2022-07-29

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W28_08

IPC 分类号

H04W28_08 , H04W28_24 , G06N20_10 ,

技术画像

所属领域

边缘计算边缘计算深度强化学习 5G通信技术

应用场景

移动边缘计算, 5G网络优化, 智能任务卸载, 车联网, 工业物联网

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摘要

本发明公开了一种基于5G多小区深度强化学习的边缘计算迁移方法。属于边缘计算领域与深度强化学习领域；具体步骤：终端制定计算迁移方案；将待计算迁移的任务参数信息，信道增益以及临近干扰小区的信息发送给小区内MEC服务器；对可被小区间迁移的MEC服务器排序；在MEC服务器处制定计算迁移策略；根据计算迁移策略，终端将任务迁移到MEC服务器计算；无法计算迁移的任务在终端处计算，并等待下次迁移。本发明用任务执行优先级函数以及负载指标函数表示迁移任务以及可被小区间迁移的MEC服务器的优先级，用深度强化学习，贪心算法以及小区间迁移三者相结合提高资源利用效率以及确保负载均衡。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种面向跌倒分析的人体姿态时空特征提取方法

当前第 / 件

一种从视频中识别并截取静态幻灯片的方法

同领域国内专利 · IPC: (H04W28_08)

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