发明专利已授权

一种面向跌倒分析的人体姿态时空特征提取方法

Name: 一种面向跌倒分析的人体姿态时空特征提取方法
Brand: 南京邮电大学
SKU: 2021102951548
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110295154.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-03-19

公开号

CN113204989A

公开日

2021-08-03

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

人体姿态估计人体姿态估计时空特征提取跌倒检测

应用场景

老人跌倒监测, 健康监护, 康复护理, 智能安防, 人体行为识别

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摘要

本发明提出了一种面向跌倒分析的人体姿态时空特征提取方法，该方法首先采用人体姿态估计算法检测得到目标姿态关键点数据；然后提出了基于行为分析的空间特征设计方法、基于行为分析的时序特征设计方法以及基于自适应FSW的人体姿态时空特征融合方法，设计提取出人体跌倒特征，并融合成跌倒特征向量；最后将特征向量输入到分类器，以此判断人体是否发生跌倒行为。该方法可以提取出有意义的深层次的人体跌倒特征，大大提高了跌倒识别的准确率，可以广泛的应用到家居场景中。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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