发明专利 已授权

基于强化学习的稠密迭代特征腹腔内压预测系统

📄 申请号:CN202210632448.X 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-06-06
公开号
CN115019957B
公开日
2024-05-28
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

腹腔内压监测, 重症监护, 腹腔间隔室综合征预警, 术后监护, 临床辅助诊断

摘要

本发明涉及一种基于强化学习的稠密迭代特征腹腔内压预测系统,属于机器学习领域,包括:数据采集及处理模块:用于获取患者基本数据和临床数据,并进行预处理,制作成样本和数据集;数据输入模块:用于将预处理后的样本送入稠密迭代增强模型,经过若干特征提取单元迭代增强,获得经过增强的特征;预测模块:用于将增强特征进行GAP和flatten后,送入全连接层,获取预测结果;模型训练模块:根据真实值和预测结果计算损失,使用动态调整学习率机制,使用weight decay和momentum机制,更新模型参数,使用完全的端到端方式训练网络。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G16H50_20)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:17 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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