发明专利已授权

一种融合果实特征与深度卷积神经网络的苹果识别方法

📄 申请号：CN202110376545.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-04-08

公开号

CN113255434B

公开日

2023-12-19

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06F30_27

技术画像

所属领域

卷积神经网络神经网络卷积神经网络

应用场景

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种融合果实特征与深度卷积神经网络的苹果识别方法，该方法以Faster RCNN作为基础网络，通过将果实特征融入到Faster RCNN的输入层、RPN以及位置回归分支，从而实现苹果识别框架的定制，有效提高苹果识别和定位的准确率。该算法充分考虑了苹果的颜色、形状及其他特征，同时对于粘连和遮挡情况下，果实识别准确率的提高具有重要作用。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

凹土-壳聚糖复合凝胶及其制备方法

当前第 / 件

一种多点压力安全检测方法、装置及物联网系统

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_00)

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