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一种面向儿童的阶段性身高预测方法，包括：步骤1将数据进行归类；步骤2对kmeans聚类算法改进，并分类；步骤3计算检测者到每个类聚类中心的相似度距离，找出最相似的那一类；步骤4计算检测者到该类每个数据的相似度距离，找出最接近的3条数据，取平均值。一般的儿童的阶段性身高预测需要长时间的观测。但是这种方法耗时，无法跟上儿童身体素质的提升。本发明提出一种面向儿童的阶段性身高预测方法，利用kmeans聚类算法，结合大量横向儿童数据，构成儿童阶段性身高预测方法。

📄 2021103015066 📂 G06K9_62 👤 浙江工业大学 📅 2021-03-22

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一种面向儿童的阶段性身高预测方法

2021103015066 · 浙江工业大学

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