发明专利已授权

一种基于残差网络的Tor加密流量应用行为分类方法及装置

📄 申请号：CN202210857605.7 📄 发布日：2026/07/29

著录项目信息

申请日

2022-07-20

公开号

CN115242496B

公开日

2024-04-16

申请人

安徽工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L9_40

IPC 分类号

H04L9_40 , G06F18_213 , G06F18_2431 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法网络流量分析加密流量识别

应用场景

网络安全监控, 入侵检测, 网络流量管理, 匿名通信监管, 加密流量分析

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摘要

本发明公开了一种基于残差网络的Tor加密流量应用行为分类方法及装置，其方法包括：1)将不同Tor加密流量应用行为类型的pcap文件各自分会话；2)提取时间戳和数据包长度；3)数据预处理；生成相应尺寸的灰度图片；4)赋予标签；5)设计一种残差网络模型，该模型结构从输入开始依次为卷积层、卷积层、3个连续的残差块、全局均值池化层和输出层；6)模型训练和评估；将训练集放入设计好的模型进行训练，设置一定的训练轮数，通过提前终止的方式，得到训练效果最优的轮数，并保存模型。本发明将加密流量分类与深度学习方法相结合，通过神经网络自动提取特征，不断优化调整模型，对Tor加密流量应用行为分类取得了较高的准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种针对串联补偿的并网逆变器高稳定性同步控制方法

当前第 / 件

一种利用离子液体调控煤粘结性的方法

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