发明专利已授权

基于多尺度随机邻近算法的图像恢复方法及系统

📄 申请号：CN202011268638.5 📄 发布日：2026/07/29

著录项目信息

申请日

2020-11-13

公开号

CN112381732B

公开日

2023-09-05

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06T5_10 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理图像恢复计算机视觉

应用场景

医学影像修复, 遥感图像处理, 监控图像增强, 老照片修复, 视频复原

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摘要

本发明公开了一种基于多尺度随机邻近算法的图像恢复方法及系统，方法包括下述步骤：输入带有噪声的高斯模糊图像；构造由离散余弦变换诱导的紧框架滤波器，对高斯模糊图像进行卷积，获得高斯模糊图像的紧框架小波系数；利用平衡稀疏模型对紧框架小波系数作优化，通过邻近算子和次微分方法获得关于紧框架小波系数的不动点方程；求解所述不动点方程，获得优化后的紧框架小波系数，经紧框架变换矩阵的转置作用后，获得恢复后的图像。本发明采用基于多尺度结构的随机邻近算法，解决了大规模图像恢复计算效率低下的技术问题，在保证图像恢复质量的前提下，能够大幅度减少模型优化过程中每步迭代的计算成本，从而加快图像恢复速度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种电线电缆收卷设备

当前第 / 件

一种加微电压的灌流器

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¥11000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：29 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

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