发明专利 已授权

基于多尺度随机邻近算法的图像恢复方法及系统

📄 申请号:CN202011268638.5 📄 发布日:2026/07/29

著录项目信息

申请日
2020-11-13
公开号
CN112381732B
公开日
2023-09-05
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

医学影像修复, 遥感图像处理, 监控图像增强, 老照片修复, 视频复原

摘要

本发明公开了一种基于多尺度随机邻近算法的图像恢复方法及系统,方法包括下述步骤:输入带有噪声的高斯模糊图像;构造由离散余弦变换诱导的紧框架滤波器,对高斯模糊图像进行卷积,获得高斯模糊图像的紧框架小波系数;利用平衡稀疏模型对紧框架小波系数作优化,通过邻近算子和次微分方法获得关于紧框架小波系数的不动点方程;求解所述不动点方程,获得优化后的紧框架小波系数,经紧框架变换矩阵的转置作用后,获得恢复后的图像。本发明采用基于多尺度结构的随机邻近算法,解决了大规模图像恢复计算效率低下的技术问题,在保证图像恢复质量的前提下,能够大幅度减少模型优化过程中每步迭代的计算成本,从而加快图像恢复速度。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112381732B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥11000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:100 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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