发明专利 已授权

基于beta-VAE的多对多语音转换方法

📄 申请号:CN201910268592.8 📄 发布日:2026/07/28

著录项目信息

申请日
2019-04-04
公开号
CN110047501B
公开日
2021-09-07
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

语音娱乐, 影视配音, 语音交互, 辅助沟通, 个性化语音合成

摘要

本发明公开了一种基于beta‑VAE的多对多语音转换方法,通过引入可调节参数β和C,完成对变分自动编码器(VAE)框架的修改,在提高隐变量解纠缠能力的同时,也改善其在瓶颈层编码能力不足的问题,实现多说话人对多说话人的语音转换。本方法解决了现有VAE网络中隐变量对语音数据的表征能力不足并且很难拓展到更为复杂的语音数据的不足,较好地提升转换后的语音质量,有效的提高转换的性能。并且本方法解除对平行文本的依赖,训练过程不需要任何对齐操作,还可以将多个源‑目标说话人对的转换系统整合在一个转换模型中,即实现多对多的转换。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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