发明专利已授权

一种基于LSTM-RNN模型的无创血糖预测方法

📄 申请号：CN201910029964.1 📄 发布日：2026/07/28

著录项目信息

申请日

2019-01-11

公开号

CN109758160A

公开日

2019-05-17

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_1455

IPC 分类号

A61B5_1455 , A61B5_01 , A61B5_0205 , A61B5_026 , G06N3_04 , G06N3_063 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法神经网络模型生物医学信号处理

应用场景

糖尿病管理, 无创血糖监测, 可穿戴医疗设备, 健康管理, 智能医疗

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摘要

本发明公开了一种基于LSTM-RNN模型的无创血糖预测方法，主要是利用双波长，通过透射方式进行数据收集，同时基于LSTM-RNN模型对血糖进行计算预测，本方法具有强大的学习能力，同时还具有非常强的泛化能力，且经实验认证能够有效提高血糖浓度预测精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种近红外二区荧光醌式聚合物、制备方法及其应用

当前第 / 件

基于STARWGAN-GP和x向量的多对多说话人转换方法

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