摘要
本发明公开了一种面向大型直播场景的单人特写实时识别与自动截图方法,具体如下:实时获取直播视频当前的视频帧图像,检测所述视频帧图像中是否存在人脸;若所述视频帧图像中存在人脸,则采用人脸检测模块获得人脸区域,然后对人脸区域进行人脸大小、清晰度、位置以及角度综合评估,进而选取最优人脸,并将含有最优人脸的当前视频帧图像进行截图保存;最后将最优人脸图像送入人脸识别模块进行识别,输出识别结果。该发明可应用在大型直播场景下对视频中的单人特写进行识别与截图,当满足截图指标时自动截图保存;同时截图指标不仅可以得到质量更佳的截图,还避免了人脸识别中产生大量的重复人脸快照而带来的后端服务器及计算工作量大的问题。