发明专利已授权

基于卷积神经网络和联合优化的单通道语音分离方法

📄 申请号：CN202110911979.8 📄 发布日：2026/07/27

著录项目信息

申请日

2021-08-10

公开号

CN113539293B

公开日

2023-12-26

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L21_0272

IPC 分类号

G10L21_0272 , G10L21_0308 , G10L25_03 , G10L25_24 , G10L25_30 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

语音分离语音信号处理深度学习人工智能算法神经网络卷积神经网络语音分离

应用场景

智能语音交互, 语音识别, 助听器, 语音通信, 会议系统

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摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络和联合优化的单通道语音分离方法,属于语音分离技术领域,包括对语音信号进行预处理,提取单个信号和混合语音信号的幅度谱特征,并计算多通道特征和目标信号的理想浮值掩蔽;将多通道特征输入卷积神经网络,并提取深度特征;将深度特征和多通道特征进行融合,作为全连接层的输入,输出为目标信号的理想浮值掩蔽,并进行参数寻优以训练卷积神经网络;将混合语音信号输入训练后的卷积神经网络,以实现对混合语音信号进行分离。本发明通过将混合幅度谱特征与深度特征在融合层进行融合来训练分离模型,使输入特征所包含的语音信息更加的丰富;对网络参数进行联合优化,使得分离语音的清晰度和可懂度大幅提高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种电能质量综合治理装置直流侧电压波动补偿控制方法

当前第 / 件

一种线性可移动光纤光栅连续刻写系统和方法

同领域国内专利 · IPC: (G10L21_0272)

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