发明专利已授权

一种基于SD-DNNs的区域供热系统短期负荷预测方法

📄 申请号：CN201910203583.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-03-18

申请人

天津理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_06 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

供热系统人工智能算法负荷预测智能控制系统供热系统

应用场景

区域供热, 智慧供暖, 能源调度, 节能管理

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摘要

一种基于SD-DNNs的区域供热系统短期负荷预测方法，包括由XGBoost学习法和基于权重的改进EN法完成的SD选择和由4层全连接层构成的DNNs两部分；将SD和DNNs技术相结合，提高了数据预测的准确性；且在用DNNs预测，可以获得较高的负荷预测精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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