发明专利已授权

图像局部特征语义分布结构和样本分布结构融合编码方法

📄 申请号：CN201610040954.4 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2016-01-21

公开号

CN105740880B

公开日

2019-07-23

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06K9_46 ,

技术画像

所属领域

编码方法图像特征编码模式识别计算机视觉编码方法

应用场景

图像检索, 图像分类, 目标识别, 计算机视觉

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了图像局部特征语义分布结构和样本分布结构融合编码方法，首先获取图像的多尺度稠密SIFT局部特征，然后用K‑means聚类获取局部特征的语义中心，用χ2测度度量局部特征语义分布结构；基于图像的局部特征用Hausdorff距离度量图像样本分布结构；基于词包模型编码的图像样本分布结构度量。最终通过矩阵谱优化求解的方法融合结构获得局部低维紧实的局部特征，用K‑means聚类获取局部特征的新的语义中心，对每一幅图像进行特征量化编码，获得分类判别能力强的图像特征描述。本方法不仅考虑局部特征语义中心间分布结构，而且考虑图像样本间分布结构，将以上两种结构统一到一种框架下，从而得到图像紧实的局部特征和分类判别能力强的图像结构信息融合编码。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20190723

✅ 授权

20160803

?? 实质审查的生效：

20160706

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：47 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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