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发明专利
已授权
发动机性能退化趋势预测方法
📄 申请号:CN201610136424.X
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2016-03-10
公开号
CN105547705B
公开日
2018-07-20
申请人
西安工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G01M15_00
IPC 分类号
G01M15_00
技术画像
所属领域
故障预测与健康管理
故障预测与健康管理
性能退化评估
趋势预测算法
应用场景
航空发动机状态监测, 工业设备预测性维护, 发动机维修决策, 装备健康管理, 动力系统可靠性评估
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摘要
本发明涉及一种发动机性能退化趋势预测方法,包括以下步骤:步骤一、监测数据序列重构;步骤二、构建灰色相关向量机预测模型;步骤三、构建改进相关向量机模型;步骤四、构建换油后油液监测数据修正模型。本发明的改进RVM模型构建适用于OLVF监测数据的预测方法,深入挖掘OLVF监测数据中的隐含信息,可以实现发动机的整体趋势预测,解决了以往方法手段无法准确实现发动机性能退化趋势预测的技术难题。同时,本发明的改进RVM模型通过对发动机油液监测过程中的噪声数据进行重构,在消除噪声点的同时保留整体趋势和突变信息,在预测数据量递增、尤其针对在线监测源源不断数据量的情况下,仍然保持准确的预测结果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
使用超级电容模组的火工品发火装置
当前第 / 件
车载命名数据网络中基于数据属性的兴趣包转发方法
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覆盖
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
资金托管
权属尽调
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