发明专利 已授权

智能建筑中温度传感大数据的分类优化模型仿真分析方法

📄 申请号:CN201610227122.3 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2016-04-13
公开号
CN105930860A
公开日
2016-09-07
申请人
闽江学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能建筑, 楼宇自动化, 建筑能耗监测, 环境温度监测, 暖通空调控制

摘要

本发明涉及一种智能建筑中温度传感大数据的分类优化模型仿真分析方法,提出基于混沌差分扰动模糊C均值聚类的温度传感大数据的分类模型,需要分析智能建筑中温度传感大数据在数据库存储系统中的分布式结构模型,对大数据信息流进行特征融合和时间序列分析,在传统的模糊C均值聚类处理的基础上,引入混沌差分扰动,避免了分类过程中陷入局部收敛和局部寻优,提高了数据聚类性能。本发明采用该大数据分类方法,有效降低了智能建筑中温度数据的误分率,数据分类的收敛性和准确性较高。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240119
?? 专利权的转移 :
20191210
✅ 授权
20161005
?? 实质审查的生效 :
20160907
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:52 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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