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本发明涉及一种智能建筑中温度传感大数据的分类优化模型仿真分析方法，提出基于混沌差分扰动模糊C均值聚类的温度传感大数据的分类模型，需要分析智能建筑中温度传感大数据在数据库存储系统中的分布式结构模型，对大数据信息流进行特征融合和时间序列分析，在传统的模糊C均值聚类处理的基础上，引入混沌差分扰动，避免了分类过程中陷入局部收敛和局部寻优，提高了数据聚类性能。本发明采用该大数据分类方法，有效降低了智能建筑中温度数据的误分率，数据分类的收敛性和准确性较高。

📄 2016102271223 📂 G06K9_62 👤 闽江学院 📅 2016-04-13

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智能建筑中温度传感大数据的分类优化模型仿真分析方法

2016102271223 · 闽江学院

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