发明专利已授权

基于烟花深度信念网络的人脸性别识别方法

Name: 基于烟花深度信念网络的人脸性别识别方法
Brand: 陕西师范大学
SKU: 2016109350673
Availability: InStock

📄 申请号：CN201610935067.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2016-10-25

公开号

CN106503661B

公开日

2019-06-28

申请人

陕西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别深度学习模式识别

应用场景

人脸识别, 身份认证, 安防监控, 人机交互, 智慧零售

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摘要

一种基于烟花深度信念网络的人脸性别识别方法，由原始图像预处理、训练深度信念网络、用烟花算法优化深度信念网络初始参数空间、使用烟花算法优化的深度信念网络进行人脸性别识别组成。本发明采用深度信念网络在无监督阶段学习到人脸图像语义信息更加丰富的特征，在有监督阶段采用烟花算法调节深度信念网络初始参数空间，得到更适合于识别任务的网络模型。本发明具有抗干扰性强、全局最优、识别率高等优点，可用于人脸性别识别以及其它的图像识别和分类。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN106503661B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20190628

✅ 授权

20170412

?? 实质审查的生效：

20170315

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：55 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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