发明专利已授权

基于堆模型融合的公共自行车流量变化量预测方法

Name: 基于堆模型融合的公共自行车流量变化量预测方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2017102060458
Availability: InStock

📄 申请号：CN201710206045.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2017-03-31

公开号

CN107045673B

公开日

2020-09-29

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_06

IPC 分类号

G06Q10_06 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

交通流量预测交通流量预测模型融合机器学习

应用场景

公共自行车调度, 城市交通管理, 智慧交通, 出行需求预测, 公共交通运营优化

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摘要

本发明公开了一种基于堆融合模型的公共自行车流量变化量预测方法。本发明步骤如下：1.采用了公共自行车租借记录数据和气象数据融合的方式提取特征，从时间、空间、气象、历史、聚类等几个角度构造特征向量；2.采用结合地理位置和租还关系为距离相似度矩阵，利用聚类算法进行聚类，并将聚类特征构造到特征向量中；3.按照特征类型，将特征向量分为五个分组，利用基于梯度提升树算法的机器学习系统训练出五个基础模型，然后通过交叉验证的方式训练特征，将五组基础模型的结果作为特征训练了堆模型。本发明保证了基础模型之间存在一定的差异性，最后采用交叉验证的方式构造堆模型，提升模型的准确度，具有较好的预测精度，误差较低。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN107045673B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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