发明专利 已授权

一种基于深度学习的文本语义特征生成优化方法

📄 申请号:CN201710223503.9 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2017-04-07
公开号
CN106959946B
公开日
2020-05-05
申请人
广州华数云计算有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能问答, 搜索引擎, 文本分类, 情感分析, 机器翻译

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的文本语义特征生成优化方法,包括对象层、上层语义模块、下层语义模块以及文本信息模块;所述文本信息模块中记录的是文本信息原身,外部情感多样性提供给文本信息的是非线性属性;采取栈式去噪自编码法建立文本编码器提取文本语义,采用单层神经网络学习下层文本语义获取其特征,保存到下层语义模块;以下层语义模块为数据基础提取上层文本语义获取其特征,保存到上层语义模块;在上层语义模块、下层语义模块和对象层之间建立语义特征优化程序,运行程序输出文本语义特征集群,完成双向推导过程。本发明具有良好的学习效果,能够准确生成文本语义特征,可保证有效特征占据比例稳定维持在一个较高水平。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:99 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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