发明专利 已授权

一种基于梯度融合与聚类的三维视频图像修复方法

📄 申请号:CN201710333522.7 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2017-05-12
公开号
CN107240073A
公开日
2017-10-10
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

视频图像修复, 影视后期制作, 三维视频处理, 虚拟现实内容制作, 数字媒体处理

摘要

本发明公开了一种基于梯度融合与聚类的三维视频图像修复方法,其按如下步骤进行:步骤1、构建梯度图像;步骤2、利用K均值聚类获得前景标记;步骤3、提取前景及修复填充空洞。在传统的分水岭算法中,由于伪局部极小值对分割的影响,容易产生严重的过分割现象。本发明基于分水岭算法,标记提取、梯度图构建、前/背景提取等角度,提供一种基于梯度融合与聚类的三维视频图像空洞填充方法。结合彩色图和深度图的梯度信息能较好地考虑彩色图像的颜色特性和融合深度图像的几何特征,能够有效地表达图像的梯度;采用K均值聚类对深度图进行前景标记,以抑制分水岭过分割现象。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN107240073A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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