发明专利已授权

基于结构保持字典学习的SAR目标型号识别方法

📄 申请号：CN201710487290.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2017-06-23

公开号

CN107403136B

公开日

2021-01-05

申请人

陕西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法模式识别

应用场景

军事侦察, 对地观测, 海洋监测, 遥感测绘, 目标探测

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摘要

本发明公开了一种基于结构保持字典学习的SAR目标型号识别方法，主要解决现有技术在低信噪比条件下进行目标识别时效果不好的问题。其实现步骤是：预处理，去除背景杂波，得到训练样本图像和测试样本图像的归一化子图像；字典学习，利用feature‑sigh search算法与K‑SVD算法迭代训练，获得和训练样本类别数量相同的多个字典矩阵；利用OMP算法计算测试样本的稀疏描述向量；计算重构误差；基于最小重构误差准则，确定识别结果。本发明与现有技术相比提高了识别算法的鲁棒性，具有低信噪比条件下高精度识别的能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210105

✅ 授权

20171222

?? 实质审查的生效：

20171128

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：21 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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