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发明专利
已授权
一种基于玉米粒碰撞声信号多域融合的PSOSVM优化方法
📄 申请号:CN201710491362.9
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2017-06-23
公开号
CN107300588A
公开日
2017-10-27
申请人
陕西师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G01N29_44
IPC 分类号
G01N29_44
技术画像
所属领域
信号处理
信号处理
机器学习
模式识别
应用场景
农产品检测, 粮食品质检测, 农业智能化
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摘要
本发明提供一种基于玉米粒碰撞声信号多域融合的PSO‑SVM优化方法,包括对玉米粒碰撞声信号时域特征、频域特征和希尔伯特域特征进行提取以及构建PSO‑SVM分类器。通过利用PSO算法对SVM参数进行优化,构建PSO‑SVM分类器,可以对送入到PSO‑SVM分类器中的玉米粒碰撞声信号的时域、频域和希尔波特域的特征进行分类识别,以获得更高的玉米颗粒完好粒、霉变粒和虫蛀粒的识别率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20191206
✅ 授权
20171124
?? 实质审查的生效 :
20171027
📄 公开
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📋 项目申报:
未申报
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权属尽调
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