本发明提供一种基于玉米粒碰撞声信号多域融合的PSO‑SVM优化方法，包括对玉米粒碰撞声信号时域特征、频域特征和希尔伯特域特征进行提取以及构建PSO‑SVM分类器。通过利用PSO算法对SVM参数进行优化，构建PSO‑SVM分类器，可以对送入到PSO‑SVM分类器中的玉米粒碰撞声信号的时域、频域和希尔波特域的特征进行分类识别，以获得更高的玉米颗粒完好粒、霉变粒和虫蛀粒的识别率。
📄 2017104913629
📂 G01N29_44
👤 陕西师范大学
📅 2017-06-23
本发明涉及缺陷检测技术领域，具体涉及一种水利工程管道探伤方法及设备。收集包含多种已知缺陷类型的管道超声数据集；通过计算数据值在局部范围内的反射概率，划分信号段，并在每个信号段中进行声程分析，结合反射概率确定管道回波概率；考虑到混凝土等材料对声波传播的影响，利用信号段间的时频差异调整管道回波概率，得到修正概率，从而确定真实有效的管道回波信号；接着，根据不同缺陷类型下特征参数的差异和波动特征，确定每种特征参数的表征程度值；随机选取样本子集，依据数量特征和表征程度值选取特征参数构建决策树，训练得到随机森林模型；最后，基于该模型对待测管道进行探伤，可获得更准确的管道检测结果。
📄 2025103151336
📂 G01N29_44
👤 沈阳西诺尔电气有限公司
📅 2025-03-18
本申请公开了一种基于钢结构施工状态的在线监测方法及系统，包括：钢结构焊缝数据采集模块、钢结构焊缝数据预处理模块、钢结构焊缝数据特征提取模块、钢结构焊缝质量监测模型训练模块、在线监测及反馈模块，采用了钢结构焊缝数据采集模块等技术手段，所以有效解决了现有技术中的技术问题，进而实现了在钢结构施工过程中，模型会根据这些数据预测焊缝的当前质量状态，系统还能够根据预测结果提供反馈，指导施工人员进行相应的质量控制和修复操作，能够提高钢结构施工的安全性、可靠性和耐久性，保证钢结构施工的质量的效果。
📄 202410801146X
📂 G01N29_44
👤 甄茂涛
📅 2024-06-20
本发明涉及利用超声波测试材料技术领域，具体涉及一种混凝土强度检测方法及装置，通过获取当前初始位置的当前延伸位置周围的各个待延伸位置的超声校准曲线，并确定超声校准曲线的超声校准波动量；根据超声校准波动量，筛选出各个待延伸位置中的目标待延伸位置；判断目标待延伸位置是否满足延伸条件，若满足延伸条件，则将目标待延伸位置确定为当前初始位置的下一个延伸位置；否则，将当前延伸位置作为所述当前初始位置的最后一个延伸位置，并停止延伸；将当前初始位置及其各个延伸位置作为检测位置点。本发明通过合理确定检测位置点，有效提高了混凝土强度检测的准确性。
📄 2024112033048
📂 G01N29_44
👤 河南敦喏建筑工程有限公司
📅 2024-08-30
本发明公开了一种水利工程坝体质量检测方法、系统及存储介质，涉及水利工程质量检测技术领域，包括对坝体内部进行缺陷检测，确定坝体缺陷位置；超声波探头根据坝体缺陷位置向坝体内部多次发射脉冲信号，获取坝体缺陷的相关数据；远程控制端对坝体缺陷的相关数据进行分析处理，确定坝体质量。本发明通过超声波探头对坝体发射脉冲信号，通过脉冲信号的反射时间确定坝体内部的缺陷位置，再对坝体缺陷位置的周围区域进行网格划分，通过超声波探头对每个单元网格单独发射脉冲信号，确定坝体缺陷在每个单元网格中的表现形式，进而得到坝体缺陷的形状和深度，最后，对坝体缺陷的形状和深度进行综合分析，确定坝体的缺陷是否会对坝体整体质量产生影响。
📄 2024117529444
📂 G01N29_44
👤 南京泽淳水务工程有限公司
📅 2024-12-02
本发明涉及一种疲劳裂纹识别方法和系统，所述疲劳裂纹识别方法包括：从待测结构的兰姆波检测信号中提取目标信号，获取所述目标信号的特征参数数据；对所述特征参数数据进行序贯概率比检验，得到所述待测结构的疲劳裂纹的识别结果。借助于上述方法，利用特征参数数据反映疲劳裂纹损伤的信息特征，并结合序贯概率比检验实现对待测结构疲劳裂纹的有效识别，降低样本抽取工作量，提高疲劳裂纹识别的效率。
📄 2021107480705
📂 G01N29_44
👤 武汉工程大学
📅 2021-07-02
本发明公开了一种基于频散补偿与盲分离的多模式兰姆波分离方法，沿兰姆波的传播路径上选取N个位置点，分别测量得到对应点的N个模式混叠信号并设其中一位置点为初始点。对其它点的混叠信号用随机选择一个模式频散特性根据与初始点的距离进行补偿，使得不同距离的兰姆波信号补偿回到初始点，利用盲分离联合近似对角化法以及该模式的时频分布特性，将兰姆波信号中包含的该模式信号分离出来。分别根据N个模式的频散特性重复上述频散补偿及盲分离操作即可将初始点混叠信号中包含的N个模式一一分离出来，实现多模式兰姆波信号的模式分离。本发明方法能够准确地分离出多模式兰姆波信号中的各个模式，提高分离的精度。
📄 201910105027X
📂 G01N29_44
👤 南京信息工程大学
📅 2019-02-01
本发明提供一种基于分数阶微分的兰姆波去噪方法，该方法克服现有技术的缺点，提高去噪后信号的信噪比。该方法对含噪兰姆波信号的幅值谱进行各阶分数阶微分，提出了幅值谱分数阶微分最大值和过零点与微分阶次的三次关系式，建立了幅值谱特征参数的计算式来重建原始信号的幅值谱，并结合相位谱重构去噪后兰姆波信号。
📄 2014102144619
📂 G01N29_44
👤 南京信息工程大学
📅 2014-05-20
柿子坊 · 知识产权运营
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