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本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的桥梁安全检测方法及系统，包括：获取待检测桥梁的试验静态荷载时每一跨的侧面图像、无载荷时每一跨的侧面图像以及主梁上部结构的表面深度图像，进而得到待检测桥梁的最大挠度限值和各个潜在损伤区域的置信度指标，获取各个潜在损伤区域的超声波检测信号，得到各个潜在损伤区域的潜在损伤程度，根据待检测桥梁的最大挠度限值、各个潜在损伤区域的置信度指标和潜在损伤程度，得到待检测桥梁的安全性指标。本发明通过获取待检测桥梁的安全性指标，可以得到当前桥梁的状态，提高了对桥梁安全检测的效率。

本发明提供一种改进全聚焦算法的双层介质缺陷成像方法及系统，涉及超声相控阵无损检测技术领域；方法包括：通过多阵元超声换能器激发超声波信号到双层试件中，并在待检测区域进行全矩阵数据采集，并对采集到的信号进行转换，得到回波数字信号矩阵；根据费马原理和斯涅尔定理构建优化全聚焦算法，根据折反射定律推导折射补偿表达式，并对优化全聚焦算法进行改进，得到改进全聚焦算法；通过改进全聚焦算法分别对多个像素点在回波数字信号矩阵中对应的信号进行计算，得到多个像素点对应的回波幅值，并根据多个像素点对应的回波幅值构建缺陷图像。通过对回波信号进行信号补偿，使回波信号能更精确的表征试件的缺陷，生成清晰可见的缺陷图像。

本发明公开了基于声发射层析成像定量分析混凝土结构损伤部位的方法，其利用多通道声发射采集系统和可移动检测盘、8-16个多功能前置放大器、8-16个低频传感器、PLC控制器组成的检测系统进行混泥土结构进行无损检测；PLC控制器与可移动检测盘无线传输对接数据，PLC控制器内有以声发射事件作为点源的Matlab软件平台，其按照设定的ART代数迭代重建算法获得声波波速变化重建物体结构缺陷的慢度图，确定混泥土结构的损伤位置，最后在Matlab软件平台内标记检测到的损伤位置坐标，并制成混泥土结构的损伤区域分布图。本发明的检测方法，达到了定量分析单个区域的混凝土结构受力状况，或者整体分析混凝土结构受力状态的目的。

本发明公开了一种实心轮轴超声波探伤方法及探伤装置，第一步、根据轮轴结构尺寸确定至少两个探头的布局以及探头的参数选择，探头设置在实心轮轴的一侧端面；第二步、利用每个探头进行超声波回波成像；第三步，将至少两个探头的超声波回波成像错位重叠。第四步，对超声波回波成像中的结构回波进行去除。参数选择包括外形尺寸、频率及折射角度，外形尺寸为轮轴的外形尺寸，频率的大小随轮轴的材质的变化而变化，折射角度随待检区域位置的变化而变化。超声回波成像使用颜色表、查表法、DMA方法确定和读写图像颜色。采用此发明使得在不拆卸轮轴时即可对实心轮轴进行超声波探伤检测，并有效避免结构波对超声波探伤检测的影响。