发明专利 已授权

一种基于迁移自学习的混凝土桥梁裂缝分类方法

📄 申请号:CN201710623532.4 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2017-07-27
公开号
CN107506787B
公开日
2019-09-10
申请人
陕西师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

桥梁检测, 结构健康监测, 智慧交通, 公路养护, 基础设施安全监测

摘要

本发明公开了一种基于迁移自学习的混凝土桥梁裂缝分类方法,包括步骤:采集混凝土桥梁的图片作为测试集,对测试集进行预处理并标注;下载Caltech101数据集作为训练集,提取训练集的尺度不变特征,然后用稀疏编码进行表示,获得特征字典;选取测试集中的任一幅图片,提取图片的尺度不变特征,然后用特征字典进行表示,并用图像金字塔进行处理,最后训练分类器;随机选取采集的一幅混凝土桥梁图片,输入到训练的分类器中,将分类结果的类别对照人工标注分类的图片,即可得知随机选取的混凝土桥梁图片的裂缝类型。本发明的方法不需要大量的样本,也不需要人工去大量标记图片,且该方法的鲁棒性很强,并有一定的泛化能力和较快的收敛速度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:21 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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