发明专利已授权

一种基于最优传输理论的多模态医学图像融合方法

📄 申请号：CN201810844859.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-07-27

公开号

CN109035137A

公开日

2018-12-18

申请人

江苏爱影医疗科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_00

IPC 分类号

G06T3_00

技术画像

所属领域

图像融合图像融合医学图像处理人工智能算法

应用场景

医学影像分析, 辅助诊断, 手术导航, 医学图像配准

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摘要

本发明涉及一种基于最优传输理论的多模态医学图像融合方法，属于计算机图形学和医学图像处理技术领域，该方法包含如下步骤：S1：输入两张待融合的不同模态医学图像；S2：对源图像进行取反，对取反后的源图像进行归一化操作；S3：计算归一化操作之后源图像之间的最优传输质心；S4：根据最优传输质心进行图像取反，重构结果融合图像。本发明方法能够在保留更多源图像信息的情况下，消除掉较多的噪声，同时降低计算复杂度的方法，进行更快速有效的多模态医学图像的融合。同时，本发明方法运行速度快，输入图像后能够快速地给出融合结果，效率较高，鲁棒性强，不仅适应于医学图像，也可以对非医学图像进行有效地融合。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230818

?? 专利权的转移：

20221125

✅ 授权

20190111

?? 实质审查的生效：

一种脑电信号实时特征提取方法

当前第 / 件

一种基于卷积神经网络的立体图像视差匹配方法

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