发明专利已授权

一种基于对偶学习的图像风格转移算法

📄 申请号：CN201811090280.4 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-09-18

申请人

西华大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_00

IPC 分类号

G06T3_00 , G06T5_00 , G06T5_50 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理深度学习计算机视觉

应用场景

图像风格化, 图像编辑, 艺术创作, 多媒体内容生成, 计算机视觉

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摘要

一种基于对偶学习的图像风格转移算法，首先向预训练好的转换网络VGG19中分别输入内容图片C和风格图片S，并随机初始化一张图片Z；再在原任务中，分别计算C和Z的内容损失、S和Z的风格损失、对得到的初始转换后的图片Z进行降噪、在对偶任务中，计算复原图像C'和Z的内容损失、C'和新的风格图像S'的风格损失，对复原图像C’进行降噪、计算目标函数和梯度，最后用adam优化算法对目标函数进行优化，之后输出风格化图像Z和复原图像C'。本发明可以对带有任何内容的图片与任何风格的图片进行融合，再在对偶学习的基础上对融合了的新图片进行还原，风格转移效果优于现有技术。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种高效生物脱氮装置

当前第 / 件

采用RhB

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：31 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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