发明专利已授权

一种电力负荷预测方法

📄 申请号：CN201811424684.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-11-27

申请人

广东安恒电力科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_06 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

电力负荷预测电力负荷预测人工智能算法电力系统自动化

应用场景

电力调度, 电网规划, 能源管理, 智能电网

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摘要

本发明公开了一种电力负荷预测方法。在我国电网公司加大需求侧改革力度、更加有效进行电力系统运行经济调度的大背景下，本发明专利提出一种快速有效的电力负荷预测方法。首先使用DBSCAN算法对电力负荷数据进行聚类，获得聚类结果C和类中心；然后将预测日N天的负荷特征数据作为训练数据输入前级LSTM神经网络，输出预测日负荷特征；最后计算预测日负荷特征与DBSACN聚类之后的类中心的欧式距离，将距离最小的类中心所对应的负荷数据与原始负荷数据合并作为训练数据输入到后级LSTM神经网络中，输出预测日负荷曲线。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种集成电力负荷曲线聚类方法

当前第 / 件

一种高效超重力剥离二维纳米材料的方法

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

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