发明专利 已授权

一种基于非线性动力学特征的心电向量图分类方法

📄 申请号:CN201910364525.6 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-04-30
公开号
CN110151165B
公开日
2022-02-01
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

心脏病诊断, 心电向量图分析, 医疗数据处理, 临床辅助决策

摘要

本发明公开了一种基于非线性动力学特征的心电向量图分类方法,属于心电检测技术领域;该方法包括如下步骤:采集Frank三导联心电向量图信号;利用中值滤波去除噪声;分别提取每个导联的10个非线性动力学特征;将各特征进行归一化处理,进行特征融合,利用训练心电向量图模式与测试心电向量图模式之间在非线性动力学指标上的差异,实现正常心电向量图与异常心电向量图的分类。上述方法首次将非线性动力学分析方法运用在心电向量图分类上,所提取的非线性动力学特征能够表征心电向量图的动态属性,更好地挖掘了心电向量图的内在特征,将异常和正常的心电向量图区分开,适合在常规的心电检查中使用。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:59 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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