发明专利 已授权

基于并集置信规则库和蚁群算法的船舶柴油机故障定位方法

📄 申请号:CN201910408447.5 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-05-16
公开号
CN110132603B
公开日
2020-09-29
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

船舶柴油机故障定位, 船舶动力系统运维, 船舶智能诊断

摘要

本发明涉及一种基于并集置信规则库和蚁群算法的船舶柴油机故障定位方法。本发明从船舶柴油机油液监测系统中采集油样,对采集到的油样进行元素浓度检测,获得反映柴油机磨损故障位置的油液特征;确定输入特征参数变量的参考值集合,建立初始规则库,计算关于输入特征参数变量与参考值的相似度;对规则库中被激活的规则进行融合推理,确定故障类型的信度值,取信度最大值所对应的故障类型作为故障定位模型的输出;构建优化模型,采用蚁群算法对优化模型进行求解,获得最优的规则库,最优规则库作为最终的船舶柴油机故障定位模型,利用最优规则库获得更精确的故障类型辨识结果。本发明中的并集的置信规则库规则少,优化参数少,优化时间短。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G01M15_04)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:27 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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