发明专利已授权

用于定位多目标特征点的深度学习模型的构建方法及装置

📄 申请号：CN201910480628.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-06-03

公开号

CN110188780B

公开日

2021-10-08

申请人

电子科技大学中山学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_46

IPC 分类号

G06K9_46 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

深度学习模型深度学习计算机视觉目标检测深度学习模型

应用场景

人脸关键点定位, 人体姿态估计, 工业视觉检测, 医学影像分析, 智能监控

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本申请实施例提供一种用于定位多目标特征点的深度学习模型的构建方法及装置，涉及人工智能领域，包括获取堆叠沙漏网络、检测网络、定位网络以及输出网络；组合堆叠沙漏网络、检测网络、定位网络以及输出网络得到多任务学习网络模型；在多任务学习网络模型中设置加权目标函数、预设训练条件以及与输入数据对应的超参数，得到第一训练模型；对第一训练模型进行训练，得到第二训练模型和与第二训练模型相对应的训练信息；在训练信息满足预设训练条件时，保存第二训练模型为用于定位目标特征点的深度学习模型。实施这种实施方式，能够通过建立一种新的深度学习模型来提高对多目标特征点(或称为关键点)的识别精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230428

?? 专利权的转移：

20211008

✅ 授权

20190924

?? 实质审查的生效：

20190830

📄 公开

基于深度单分类器的电梯典型异常声音报警方法

当前第 / 件

一种在室温下快速制备大尺寸高品质单层石墨烯的方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_46)

G06K9_00 G06K9_20 G06K9_22 G06K9_24 G06K9_32 G06K9_34 G06K9_36 G06K9_38 G06K9_40 G06K9_42 G06K9_44 G06K9_46 G06K9_62 G06K9_66 G06K9_68 G06K9_72 覆盖16个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：37 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

用于定位多目标特征点的深度学习模型的构建方法及装置

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_46)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

基于计算机辅助设计的相邻楼层隔震阻尼舒适度评估方法

一种基于知识蒸馏的轻量化恶意加密流量检测方法

一种基于视觉技术的多目标识别方法及系统

服务项目

资源中心

关于柿子坊