发明专利 已授权

一种基于压缩感知的图像条带噪声去除方法

📄 申请号:CN201910596515.5 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-07-03
公开号
CN110298803B
公开日
2023-03-24
申请人
东北石油大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

遥感图像处理, 医学图像处理, 视频图像处理, 工业检测, 天文成像

摘要

本发明涉及的是一种基于压缩感知的图像条带噪声去除方法,它包括:步骤一、建立包含条带噪声图像的观测矩阵;步骤二、建立包含条带噪声图像Curvelet域的稀疏表示方法;步骤三、建立条带噪声去除正则化问题最优化的求解算法,去除条带噪声,得到去除条带噪声的图像。本发明在条带噪声去除过程,提出的凸投影和滤波操作交替进行的指数阈值收缩迭代算法,在迭代初期快速阈值收缩,加速噪声的去除;在迭代后期减缓阈值收缩,加强图像细节信息保留,能充分利用Curvelet域稀疏表示性能与压缩感知的优势,提高去噪效果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:19 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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