发明专利 已授权

基于深度学习去除图像压缩噪声的方法、装置及处理器

📄 申请号:CN201910677048.9 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-07-25
申请人
江苏五正信息科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图像压缩, 视频编码, 安防监控, 消费电子, 智能终端

摘要

本发明公开了一种基于深度学习去除图像压缩噪声的方法、装置及处理器,所述方法包括:将待处理的图像输入已训练的残差网络,获取所述待处理的图像的压缩质量因子估计值;所述残差网络中,最后一层为全连接层,所述全连接层的神经元数量为1,所述残差网络的损失函数为平方损失函数;将所述待处理的图像及所述压缩质量因子估计值输入已训练的全卷积神经网络进行处理,获得去除压缩噪声后的图像。应用本发明,能够解决现有技术去除压缩噪声存在的处理速度慢、效果差等的问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:18 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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