发明专利 已授权

一种基于词语特征值的法律专有领域词发现方法及装置

📄 申请号:CN201910829161.4 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-09-03
公开号
CN110688835B
公开日
2023-03-31
申请人
江苏脑波创谷科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

法律信息检索, 法律文本分析, 法律知识库构建, 智慧司法, 司法大数据

摘要

本发明请求保护一种基于词语特征值的法律专有领域词发现方法,其包括以下步骤:首先读入待分词操作的法律领域文本数据集,根据明显的分隔符对输入的初始文本数据集进行粗切分得到一系列的短字符串,构成短字符串集;然后利用基于词典的正向最大匹配算法将短字符串集切分成多个散串及散词,通过分析法律领域专有词的构词规则,将这些散词散串进行合并提取,放入到候选分词词串集;执行基于词语特征值的法律专有领域词发现算法,计算候选分词词串集中的每个候选分词词串的词语特征值,当候选分词词串的词语特征值大于设定的阈值时,就加入到分词结果中,否则就舍弃该词串,最后完成分词,本发明提升了法律领域文档中分词工作的准确度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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