发明专利已授权

基于多图卷积和GRU的不规则区域流量预测方法

Name: 基于多图卷积和GRU的不规则区域流量预测方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2019111483446
Availability: InStock

📄 申请号：CN201911148344.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-11-21

公开号

CN110991713B

公开日

2022-04-01

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_26 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06F16_2458 , G06F16_29 ,

技术画像

所属领域

流量预测图神经网络深度学习算法时空数据预测流量预测

应用场景

智能交通, 智慧城市, 交通流量预测, 城市路网管理, 出行规划

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摘要

本发明公开了基于多图卷积和GRU的不规则区域流量预测方法，包括如下步骤：步骤一，将地域划分为N个不相连的不规则区域；步骤二，对历史轨迹数据进行时空简化，计算得到所有区域在每个时间步下的进入量和流出量；步骤三，建立区域间的多个关联图，构造相应的邻接矩阵，表示不规则区域间多样化的空间关联；步骤四，基于区域间的所述关联图设计多图卷积神经网络，融合区域间多样化的空间关联特征，得到多图卷积融合的结果；步骤五，基于多图卷积融合结果，采用GRU神经网络来捕获时间关联；步骤六，选择合适的损失函数，训练得到预测模型，通过所述预测模型预测得到每个区域的所述进入量和所述流出量。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110991713B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

改性羊毛织物及其制备方法

当前第 / 件

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