发明专利已授权

一种基于风险因素概率组合分析的慢性疾病早期预警方法

📄 申请号：CN201911305884.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-12-18

公开号

CN111081334B

公开日

2023-04-18

申请人

鲁东大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H10_60

IPC 分类号

G16H10_60 , G16H50_30 , G16H50_50 , G16H50_70 ,

技术画像

所属领域

疾病预测疾病预测风险评估模型健康数据分析

应用场景

慢性病管理, 健康预警, 临床决策支持, 健康管理平台

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摘要

本发明公开了一种基于风险因素概率组合分析的慢性疾病早期预警方法，包括以下步骤：收集数据，确定该慢性疾病的风险因素的基准组合RFx，确定对该慢性疾病影响最大的x个风险因素，进一步确定最佳的风险因素组合。本发明的有益之处在于：(1)综合考虑了生理指征、环境因素、病史记录、生活习惯等多维数据，与目前疾病模型的构建越来越趋向多维度的研究趋势相符；(2)数据集包含不同类型人的记录，实验结果非常具有代表性；(3)选取与慢性疾病相关的风险因素的概率组合方法，具有很好的通用性，并且可以推广到其他国家和地区；(4)对未来可能发展成慢性疾病的大部分患者给予预警，对预防和控制慢性疾病具有重要意义。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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