发明专利已授权

基于用户出行时空分布特性的电动汽车充电负荷预测方法

📄 申请号：CN201911332196.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-12-21

公开号

CN111160639B

公开日

2022-04-15

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_06 , G06F17_18 ,

技术画像

所属领域

充电负荷预测充电负荷预测时空数据分析电动汽车充电技术

应用场景

智能电网调度, 电动汽车充电设施规划, 充电运营管理, 城市能源规划

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摘要

本发明公开了一种基于用户出行时空分布特性的电动汽车充电负荷预测方法。首先利用Bass回归分析模型，预测了规划区电动汽车保有量。构建了融合道路类型、实时道路拥堵程度和区域连接关系的等效道路模型，并考虑不同类型日、不同出行时间、驻留时间和实时路况对用户出行的影响，采用Dijkstra路径寻优算法得到了用户出行最优路径和日出行链。此外，采用蒙特卡洛法得到多次充电负荷预测的结果，并利用非参数核密度估计和高斯拟合得到对应的充电负荷概率密度函数，概率最高的充电负荷即为对应的电动汽车充电负荷预测值。本发明能够有效的描述规划区内日充电负荷的具体分布范围，并取最大概率密度的充电负荷作为预测结果更接近实际。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种1,4-二氢吡啶类衍生物及其合成方法

当前第 / 件

一种具有集成式张紧传动轮的皮带机

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

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