发明专利已授权

一种基于多层机器学习的业务流程剩余时间预测方法

📄 申请号：CN201911366631.4 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-12-26

公开号

CN111178623B

公开日

2022-06-17

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q10_06 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

机器学习机器学习业务流程管理时间序列预测

应用场景

业务流程优化, 智能运维, 运营管理, 企业资源规划

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于多层机器学习的业务流程剩余时间预测方法。该方法提取了历史日志中的实例间属性以剩余关键活动数属性，并使用stacking技术将XGBoost、LightGBM模型进行融合，从而得到一个更优的融合模型来完成对流程实例剩余时间的预测。这种业务流程剩余时间预测方法有精度高、鲁棒性强等特点，能有效预测流程未来执行信息，为相关人员进行流程优化、流程控制等提供指导。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

Ag/Bi2O3/CuBi2O4纳米纤维复合光催化剂的制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：21 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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