发明专利已授权

一种基于BBLC模型的旅游命名实体识别方法

📄 申请号：CN202010059415.1 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-01-19

公开号

CN111310471B

公开日

2023-03-10

申请人

陕西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_295

IPC 分类号

G06F40_295 , G06N3_0455 , G06N3_0442 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理命名实体识别深度学习

应用场景

旅游信息服务, 智能问答, 旅游知识图谱, 旅游推荐系统, 文本挖掘

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开的一种基于BBLC模型的旅游命名实体识别方法，包括对语料库中的语句进行BIO标注，获得BIO标注集；BIO标注集输入至BERT预训练语言模型，输出语句中每个字的向量表示，即每个语句中的字嵌入序列；步骤三、将字嵌入序列作为双向LSTM各个时间步的输入，进行进一步语义编码，获得语句特征矩阵；将语句特征矩阵作为CRF模型的输入，对语句x进行标注解码，得到语句x的字标签序列，输出语句x的标签等于y的概率值，使用动态规划的Viterbi算法来求解最优路径，输出概率最大标签序列。本发明通过添加BERT预训练语言模型可以获得局部上下文信息，准确率、召回率和F值更高，泛化能力和鲁棒性更强，有助于弥补传统模型的不足。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230310

✅ 授权

20200714

?? 实质审查的生效：

20200619

📄 公开

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