发明专利已授权

基于深度自编码的脑电特征优化与癫痫发作检测方法

📄 申请号：CN202010105835.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-02-19

公开号

CN111387974A

公开日

2020-07-10

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_0476

IPC 分类号

A61B5_0476 , A61B5_00 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

检测方法脑电信号处理深度学习癫痫检测检测方法

应用场景

癫痫发作检测, 神经疾病诊断, 医疗监护, 脑机接口

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摘要

本发明公开了一种基于深度自编码的脑电特征优化与癫痫发作检测方法。本发明步骤：步骤1：将原始脑电信号进行预处理，然后按顺序排列脑电信号的通道，以每4s的脑电图为一个数据样本，进行离散傅里叶变换，并获得样本的幅值谱，将样本的幅值谱整理成合适的特征矩阵；步骤2：设置卷积自编码器的网络结构；步骤3：通过步骤1中的数据训练卷积自编码器，再将数据输入训练好的卷积自编码器的编码器对特征矩阵进行降维，得到低维特征；步骤4：使用低维特征训练基于最近邻分类器的纠错输出编码模型；最后使用整个模型对新的脑电图进行癫痫发作检测，测试模型性能。本发明能滤除干扰特征，降低特征维数和模型学习复杂度，实现更有效的癫痫发作检测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于图像处理的开卷机自动上卷控制系统及检测方法

当前第 / 件

一种“以面代孔”地下工程排水孔幕的模拟方法

同领域国内专利 · IPC: (A61B5_0476)

A61B5_00 A61B5_01 A61B5_02 A61B5_0205 A61B5_021 A61B5_022 A61B5_0225 A61B5_023 A61B5_024 A61B5_0245 A61B5_026 A61B5_0265 A61B5_029 A61B5_03 A61B5_0402 A61B5_0408 A61B5_044 A61B5_0444 A61B5_0452 A61B5_046 A61B5_0476 A61B5_0484 A61B5_0488 A61B5_0492 A61B5_05 A61B5_0507 A61B5_0515 A61B5_0522 A61B5_053 A61B5_0532 A61B5_0536 A61B5_055 A61B5_06 A61B5_08 A61B5_083 A61B5_087 A61B5_091 A61B5_097 A61B5_103 A61B5_107 A61B5_11 A61B5_117 A61B5_1172 A61B5_1174 A61B5_12 A61B5_145 A61B5_1455 A61B5_1477 A61B5_15 A61B5_151 A61B5_153 A61B5_154 A61B5_16 A61B5_18 A61B5_22 A61B5_24 A61B5_243 A61B5_245 A61B5_252 A61B5_256 A61B5_257 A61B5_282 A61B5_291 A61B5_302 A61B5_308 A61B5_316 A61B5_318 A61B5_321 A61B5_344 A61B5_346 A61B5_349 A61B5_352 A61B5_369 A61B5_37 A61B5_372 A61B5_374 A61B5_377 A61B5_378 A61B5_38 A61B5_386 A61B5_389 A61B5_397 A61B50_10 A61B50_13 A61B50_18 A61B50_20 A61B50_22 A61B50_24 A61B50_28 A61B50_30 A61B50_31 A61B50_33 A61B50_36 A61B50_39 覆盖94个领域

议价

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