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发明专利
已授权
一种基于深度学习的稀疏颜色传感器图像重建方法
📄 申请号:CN202010270361.3
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2020-04-08
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T5_00
IPC 分类号
G06T5_00
技术画像
所属领域
传感器
图像处理
深度学习算法
计算成像
图像重建
传感器
应用场景
计算摄影, 医学成像, 遥感图像处理, 工业视觉检测, 消费电子成像
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摘要
本发明公开了一种基于深度学习的稀疏颜色传感器图像重建方法,步骤包括:步骤1、构建亮度恢复网络,根据raw图像中占96%的全色像素WS恢复出100%的全色像素图像WR;步骤2、构建生成对抗网络WGAN;步骤3、更新对抗模块参数;步骤4,更新颜色重建网络参数;步骤5,建立非线性映射关系;步骤6,获取RGB彩色图像,将测试数据输入到训练好的颜色重建网络中,得到RGB彩色图像。本发明的方法,每个像素位置只采样了一种颜色,可用于恢复单传感器相机raw图像的完整彩色信息,较传统方法获得更清晰的彩色图像细节。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种泄压缓冲装置及其泄压方法
当前第 / 件
一种收集水流能量的仿生水母型摩擦纳米发电机
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