发明专利已授权

一种基于深度学习的稀疏颜色传感器图像重建方法

Name: 一种基于深度学习的稀疏颜色传感器图像重建方法
Brand: 西安理工大学
SKU: 2020102703613
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010270361.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-04-08

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00

技术画像

所属领域

传感器图像处理深度学习算法计算成像图像重建传感器

应用场景

计算摄影, 医学成像, 遥感图像处理, 工业视觉检测, 消费电子成像

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的稀疏颜色传感器图像重建方法，步骤包括：步骤1、构建亮度恢复网络，根据raw图像中占96％的全色像素WS恢复出100％的全色像素图像WR；步骤2、构建生成对抗网络WGAN；步骤3、更新对抗模块参数；步骤4，更新颜色重建网络参数；步骤5，建立非线性映射关系；步骤6，获取RGB彩色图像，将测试数据输入到训练好的颜色重建网络中，得到RGB彩色图像。本发明的方法，每个像素位置只采样了一种颜色，可用于恢复单传感器相机raw图像的完整彩色信息，较传统方法获得更清晰的彩色图像细节。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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