发明专利 已授权

一种基于深度学习的稀疏颜色传感器图像重建方法

📄 申请号:CN202010270361.3 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-04-08
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

计算摄影, 医学成像, 遥感图像处理, 工业视觉检测, 消费电子成像

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的稀疏颜色传感器图像重建方法,步骤包括:步骤1、构建亮度恢复网络,根据raw图像中占96%的全色像素WS恢复出100%的全色像素图像WR;步骤2、构建生成对抗网络WGAN;步骤3、更新对抗模块参数;步骤4,更新颜色重建网络参数;步骤5,建立非线性映射关系;步骤6,获取RGB彩色图像,将测试数据输入到训练好的颜色重建网络中,得到RGB彩色图像。本发明的方法,每个像素位置只采样了一种颜色,可用于恢复单传感器相机raw图像的完整彩色信息,较传统方法获得更清晰的彩色图像细节。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:27 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

资金托管 权属尽调 包过户
🏢 淄博智来知识产权服务有限公司
✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)
王**¥-10万
李** 企业¥-8万
陈**¥-3万
查看全部出价