发明专利已授权

一种基于小波变换的神经网络图像去噪方法

📄 申请号：CN202010364618.1 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-04-30

公开号

CN111612707B

公开日

2023-04-18

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06T5_50 , G06N3_0464 , G06F3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像去噪图像去噪小波变换神经网络

应用场景

医学影像处理, 遥感图像处理, 视频监控, 消费电子, 工业视觉检测

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摘要

本发明公开了一种基于小波变换的神经网络图像去噪方法。本发明首先使用小波变换对图像进行分解，具体的是将原始图像分解成为四个子图像；对于得到的子图像，分别单独的使用设计好的全卷积神经网络进行训练，四个神经网络之间互不干扰；接下来再使用图像融合的方法将四个子图融合成为最后的去噪图像。本发明针对图像中的噪声，可以有效的进行过滤，得到一张对比度强，色彩自然，视觉效果好的图像。该算法可以在手机上应用，只需要一键操作，有效的提高图像的质量，令用户的拍照体验感提升。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于神经网络无监督对比学习的高效行人重识别方法

当前第 / 件

一种基于视频图像的人群计数和未来人流量预测的方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T5_00)

G06T5_00 G06T5_10 G06T5_20 G06T5_30 G06T5_40 G06T5_50 G06T5_60 G06T5_70 G06T5_73 G06T5_77 G06T5_80 G06T5_90 G06T5_92 G06T5_94 覆盖14个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：22 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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